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无法适应工业化时代的装修公司是否会在新的人工智能时代被完全踢出历史舞台

所属分类:装修知识 作者:admin 时间:2020-07-13 浏览量:146
引言:
2020年的一场全球危机,使得意大利工厂里的工匠人们不得不以生产奢侈品的方式生产口罩,在一片一片口罩慢慢缝制的时候。远在万里的中国汽车工厂里,口罩好像溪流里的水一样在新组装的流水线流淌下线。在剥离了品牌附加值产品回归到最本质的满足防疫需要之后。高档的奢饰品手工生产方式与高度工业化流水线相比,就好像是《三体》中地球舰队面对外星科技水滴一样不堪一击。

在高度自动化的生产方式面前,高生产力展现出了绝对的碾压
基础与上层建筑
在高度工业物联网化的今天,我们所在的装修行业似乎以一种不可思议的方式存在着。装修公司是一个涵盖了销售,设计,生产,施工整条产业的所有职能部门的聚合体。销售上,我们正在使用最年轻的大数据概念,新媒体手段,在享受着当下最美的风景。设计上我们在使用洪堡教育体系产出的设计师,做出一个一个完整的装修方案。他们以一种工匠匠人的生产方式存在着。而到了生产定制环节我们同时享受着市场经济工业化带来的便利性和各种灰色地带的负面性。到了安装施工我们的施工团队似乎又回归到了中世纪简单的常备军结合雇佣军,职业与半职业的利益雇佣制。技术丰富的工长加老工人结合随季节而动的临时工人。我们正使用工厂流水线出产的家具,然后按照匠人的设计,配上老技术工人带新小工的模式。完成一户又一户的装修工程。

在工业化时代,人与人之间的技能的传递依然显得传统

存在的合理性
在这个繁琐的步骤里,每一步的扯皮和推诿,每一步的不确定和不可靠性,都在引发消费者的担忧,在整个市场经济的模式运作下,各个从事社会劳动的分工人员迫切的需要一个相对稳定的环境。装修公司,刚好应允市场和生产者双方的需要存在着。
装修是商品么
装修在商品时代,更接近一种产品服务,而非批量化的工业产品。举个例子,(举例汽车是因为汽车和装修的重复购买率都不高)华晨宝马生产的汽车,是用千千万万不同零件组装在一起的,也涉及到了设计,生产,销售 ,生产出的汽车是一个具体的型号有一定批量数量的产品。,工业化的流水线生产,可以做具体型号前期的推广,后续的维护,标准化的运行。而装修则完全不同,无法保证所有户型的一致,用户的需求一致,生产的家具家电一致,安装施工团队也无法达到流水线线工人一样的熟练程度,专业程度。所以装修更多的是提供各种聚合方案,装修产品,售后维修的工程服务。

发展的瓶颈
然而和所有的服务一样,装修发展的瓶颈也就在这里。受制于产品,安装,物流,设计。装修公司的发展往往要付出非常规的风险,保证跨区域的可行性,比如想要接到全沈阳的订单,至少要在市内5区分布自己的网点,每个网点建设都是在做加法,1+1+1等等的模式,投入和管理会随着公司规模的增大,层次的增多,信息传达损失越来越大,效率逐层递减。使得大型的装修公司无法变轻量低风险。

过快的扩张与管理成本的提高使得运营风险也在不断攀升
假设新的场景
我们假设有一个神通广大的装修公司叫AI,刚好辽中县某个村里的理发师,王师傅要给自己的新房装修。AI在平台上接到了王师傅的订单,它先是根据王师傅上网行购物注册信息知道他今年54岁老伴52岁,根据网购物食物种类推测子女不经常回家。在根据搜索引擎记录推测王师傅长时间站立有脉管炎,老伴有风湿。最后根据王师傅手机APP提供数据得出王师傅有一辆货运车。AI用了0.01秒的漫长时间搜索到了以上数据。结合王师傅给出的报价,和基站定位的位置信息,又经历了0.02秒的漫长思考后,给王师傅推荐了3个设计师,这三位设计师可能是来自祖国的西部地区刚睡醒的小陈,或是隔壁村刚下班做兼职的小李,也可能是远在深圳别墅正在喝咖啡的小孟。但是他们却奇迹般的有这一下的共同点,做过农村别墅,做过相似的报价,设计车库或是参与过车库的设计。身边有类似病情的朋友或是亲戚,在学校里学习过老年公寓的改造课程。在各种第三方插件的帮助下,小陈,小李,小孟用了1个小时的时间设计好了方案。小陈接着睡觉去了,小李打起了手游,小孟下楼去和女票约会。王师傅最终选择了小陈的设计方案,接着AI按照王师傅的预算,和小陈的方案,综合了地理位置,质量保证,基础数据尺寸。给王师傅定制了正在打折的大品牌瓷砖。吉林某厂的木制地板,临近县出产的地热管,江浙的智能马桶。订单自动发出,售后合同自动签署。一切都在不经意间完成。2天后隐蔽工程的所有材料都到了中转站,正在兼职的一位货拉拉师傅刚好要回村,接到了订单。一起把材料运了回来。两天之后隔壁县的瓦匠,本村的水电安装工人,从沈阳来的工长,开始按照各自的事件进度表干活。不到1周的时间,王师傅的装修搞定。

人类顶级棋手,在对阵人工智能上依然败下阵来
未来新的存在
那么这个神通广大的装修公司是谁呢?没错,相信大家可能都猜的八九不离十,他可以是一个互联网的平台,也可以是手机上的APP。但它一定是基于大数据存在的,在一套强大的云技术支持下的AI(人工智能)系统网络。它的存在前提要有海量的数据,成百上千链接入网的人力资源,和生产商品。
 
它实现了很多装修公司在现有体系下完全不可能做到的事情。
 
1 跨地域的接单,甚至可以跨国。在以往的装修行业里,要做装修做大,一定要铺开,这样的铺开需要大量的资金投入,而且也很难做到全区域覆盖。即便的方林这样的装修行业巨头,依然无法保证覆盖沈阳周边。这就好像要在所有国土面积上覆盖可视防空炮一样的不现实。显然新技术的高射程的导弹和大范围的雷达更合适。
 
2 海量的数据检索推荐给出合理性的优化方案。当前任何装修公司家的设计师数量,经验都是相对有限的。想要如此跨区域寻找对客户最合理合适的设计师和方案就一定要有海量的数据支持和海量的设计师。这些数据可以是第三方,可以是毫不相关的行业。而设计师也可以是兼职或是全职,可以是爱好者刚毕业的学生,只要设计方案可以经过系统的合理分析,加上软件AI的深度学习,大大降低设计师的门槛。达成自发性质的注册,兼职全职(类似于自营的淘宝店)实现收益。
 
3 全网,甚至是全球物资资源调配方案。通过发达的物流体系,综合考量预算和运输成本的情况下,它可以最优化的调配所有资源。在电商发达的今天,信誉基础建立的体系下,无论售后还是发货都可以基本满足所需要求。
 
4 施工人员的调配。在人力资源越来越高的当下。以往的跨区域调配人力资源所需的投入,往往得不偿失。而借用已有的,临近的甚至是刚好路过的工人,将成倍的缩减成本。最好的参考例子莫过于外卖小哥和快递员,有兼职和全职两种,刚好满足市场的要求。同时对材料生产厂家也提出了新的要求,设计的产品要更加可靠,更加简单容易安装,容错率要更高。方便不同工龄,不同行业,不同学历的人安装。

人类在1999年完成第一次DNA解读,用时10年。2020年,变成14分钟

是的正如同雷神山和火神山的建设一样。在一个极短的时间内拿出参考可靠的经验,最优化的调配人力物力资源。采用最科学的模块化安装管理。即便是负压的隔离医院也完全可以在几天内完成。考虑到正常装修所要的规模所需的人力物力资源,这个过程将被简化很多。新的技术应用,越来越多的智能化家居,无人汽车,新能源,5G等等新领域的运用,将使得这个过程进一步的缩短。

可预见的未来
那么可预见的未来里谁将成为这个新的强大的AI装修公司呢?
1 阿里巴巴,腾讯等等,这些大集团凭借以有的技术,和财力无疑将所有行业垄断。同时长期的AI和互联网技术,让他们有了先天的优势。对于装修行业的陌生和过大的金融链条将成为迟滞发展的重要因素。
 
2 齐家网 土巴兔等现有的依托于搜索引擎的网络平台。他们并没有太多的技术储备和合适的条件。实际上他们的本质更可以说成是一个霸占互联网搜索引擎的数据贩子,通过信息的不对等,和装修公司全国布局的风险性,成功的当了中间商。但他们最大的优势便是对数据的掌握,和对行业的了解,使得他们转型具备的开局是最完美的
 
3 跨区域的装修公司,比如方林,绿港等,他们所面临的问题更多倾向于资金金融领域的问题,对悄然正在发生的改变如果能审时度势。未必不能建立一个类似与京东一样自己独立掌握资源的自立帝国。
 
4 一个全新的未知的新的体系建立的公司。新模式运行的环境必然需要一个更适合的新体制的公司,可见的未来里,一样有可能有许多中小企业不断的适应新的模式,进化成长出自己的羽翼,成为新市场的主宰者。

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